Les IA génératives comme ChatGPT, Google Bard ou Microsoft CoPilot peuvent-elles révolutionner l'univers des AGV ? Sebastian Witkarsson, responsable de la sécurité des systèmes d'information chez Kollmorgen, se penche sur la question et invite à la prudence.
Dans un contexte mondial imprévisible et ultraconcurrentiel où chaque secteur évolue plus vite que jamais, les entreprises sont constamment à l'affût de technologies novatrices pour optimiser leurs opérations et gagner en efficacité. Or, l'une de ces technologies est effectivement sur le point de bouleverser le marché des véhicules autoguidés (AGV) : ChatGPT (pour Generative Pre-trained Transformer, ou transformeur génératif pré-entraîné). Lancé fin 2022, l'outil fait déjà des vagues dans de larges pans du commerce et de la communication à l'échelle mondiale.
Mais tout d'abord, qu'est-ce qu'une IA générative ? C'est en quelque sorte une version améliorée de Google, un Google auquel on aurait donné une nouvelle dimension jusqu'alors inenvisageable, qui est capable, en l'espace de quelques secondes, de trouver des réponses aux recherches détaillées et aux demandes complexes, sous la forme d'un dialogue qui permet aussi les questions de suivi. Selon les concepteurs de ChatGPT, l'outil reconnaît les erreurs, conteste les questions incorrectes et rejette les demandes inappropriées*. À cela s'ajoute une technologie d'intelligence artificielle (IA) qui peut jouer un rôle déterminant dans l'industrie des AGV, avec la possibilité de rationaliser le développement des véhicules autoguidés, permettant ainsi aux clients d'en récolter les fruits bien plus vite.
Avantages
La communication et la collaboration optimisées constituent clairement des points forts. Les fonctions de traitement avancées du langage de l'IA générative peuvent potentiellement permettre aux AGV de communiquer et collaborer de façon fluide avec les êtres humains et les autres systèmes. Les AGV équipés d'une IA générative pourraient aussi comprendre le langage naturel parlé et y répondre, offrant des informations en temps réel, recevant des instructions et exécutant les tâches de façon plus précise. Ce degré d'interaction simplifie la communication entre les AGV et les opérateurs humains, ce qui laisse clairement la place à l'amélioration de la productivité et de l'efficacité opérationnelle.
L'optimisation efficiente des flux de production constitue un deuxième avantage. En effet, l'IA générative a la capacité d'analyser de grandes quantités de données et de faire des prédictions intelligentes. En traitant les données en temps réel, l'intelligence optimisée de ces robots leur permet d'identifier des tendances, d'anticiper les demandes et d'adapter leur programme et leur parcours d'une manière novatrice. Ainsi, l'IA générative pourrait permettre à l'industrie des AGV d'allouer les ressources de façon productive, de réduire les temps d'arrêt, et de garantir une coordination homogène au sein des entrepôts et des environnements de production complexes.
L'intégration de l'IA générative dans les systèmes d'AGV pourrait aussi offrir des interfaces intuitives et conviviales, facilitant ainsi l'interaction des opérateurs avec les AGV. Par le biais de la commande vocale, des requêtes en langage naturel et des rétroactions réactives, les opérateurs humains pourraient ensuite surveiller, contrôler et dépanner facilement les AGV. Cette expérience utilisateur rationalisée aurait pour triple avantage d'améliorer l'ergonomie du système, de réduire le besoin de formations et d'optimiser les performances globales des flottes d'AGV.
Les potentiels avantages ne se limitent toutefois pas à la rationalisation des processus et à la simplification des interactions pour les opérateurs. En tirant parti de la compréhension et l'analyse des données textuelles de l'IA générative, les AGV pourraient prédire les besoins côté maintenance et dépanner les systèmes de façon proactive, sans logiciels ni outils supplémentaires. En surveillant les données des capteurs et en analysant les dossiers de maintenance, ces robots optimisés pourraient identifier les potentiels défauts, programmer des opérations de maintenance préventive et informer les opérateurs des problèmes imminents. Les bénéfices de cette approche prédictive pour l'entreprise sont variés : réduction des temps d'arrêt imprévus, baisse des frais de maintenance et durée de vie des flottes d'AGV prolongée. Évidemment, ces fonctionnalités sont pour la plupart déjà présentes sur les AGV. Mais l'intérêt de ces robots d'IA réside dans le fait qu'ils mèneront ces tâches à bien de façon plus rapide et productive.
Inconvénients
En ce qui concerne les points faibles, la principale source de préoccupation concerne la sécurité des informations. Nous savons que les utilisateurs finaux font déjà très attention à ce que leurs données soient partagées uniquement lorsque c'est nécessaire, et de façon adéquate, quand ils ont recours à des solutions et services basés sur le cloud . Ainsi, l'incroyable richesse de données collectées par l'IA générative dans le cadre de l'utilisation d'un AGV peut faire hésiter certains clients.
« Il est important de faire preuve de prudence et ne pas prendre les résultats au pied de la lettre. C'est également un point de vigilance mis en exergue par les entreprises d'IA, car leurs services en sont encore au stade expérimental et la qualité des résultats peut être aléatoire.
En tant qu'utilisateurs, nous devons comprendre ce qu'implique l'utilisation de ces nouveaux outils d'IA et envisager la mise en place de mesures de protection, alors même que ces robots ouvrent la voie à l'innovation et à l'augmentation de la valeur pour les clients à un rythme effréné. En plus de protéger les informations que nous partageons lorsque nous utilisons ces outils, le but est d'adopter une posture responsable et un esprit critique concernant les renseignements obtenus auprès de ces services. Tout comme nous apprenons l'art de la conduite, passons l'examen, puis obtenons notre permis de conduire avant de prendre le volant de notre voiture de façon responsable, le même niveau de responsabilité doit être respecté dans l'utilisation de ces outils.
Il faut également s'attendre à ce que les gouvernements commencent à réguler cette nouvelle génération d'outils et tenir compte de l'impact que cela aura sur nos entreprises. C'est un aspect qui doit être inclus dans nos plans de gestion des risques, tandis que nous concevons des moyens de nous familiariser avec ces outils puissants et de les utiliser. »
— Sebastian Witkarsson, responsable de la sécurité des systèmes d'information chez Kollmorgen
Conclusion
Oui, l'intégration de l'IA générative peut potentiellement apporter une nouvelle dimension aux renseignements, à la communication et à la prise de décision sur le marché des AGV. Équipés de l'IA générative, les AGV seraient à même d'accroître la productivité, de rationaliser les flux de production et d'améliorer la collaboration au sein d'environnements industriels. Alors que nous nous dirigeons vers un futur plus automatisé, l'association des AGV à l'IA générative pourrait bien transformer le marché des AGV, révolutionner le transport des biens et améliorer l'efficacité opérationnelle globale. Toutefois, la prudence reste de mise : pour assurer la sécurité et la surveillance des données, chacun doit prendre ses responsabilités et faire preuve de précaution.
