ChatGPT, Google Bard veya Microsoft CoPilot gibi istemli yapay zekâlar AGV alanında devrim yaratabilir mi? Kollmorgen'in Bilgi Güvenliği Sorumlusu Sebastian Witkarsson olasılıkları inceliyor ve bir uyarıda bulunuyor.
Endüstriler, öngörülemeyen ve son derece rekabetçi bir küresel ortamda her zamankinden daha hızlı gelişirken, işletmeler operasyonlarını optimize etmek ve verimliliği artırmak için her zaman yenilikçi teknolojilerin peşindedir. Otomatik Yönlendirmeli Araç (AGV) pazarını dönüştürmeye hazırlanan çığır açıcı teknolojilerden biri, 2022'nin sonunda piyasaya sürülen ve şimdiden dünya çapında ticaret ve iletişim alanlarında büyük yankı uyandıran Chat GPT'dir (Üretici Ön Eğitimli Dönüştürücü).
Öncelikle, istemli yapay zekânın ne olduğuna göz atalım. Google'ın, arama komutlarının ve karmaşık ayrıntı isteklerinin, birkaç saniye içinde takip sorularına da izin veren bir diyalog biçiminde yanıtlanabildiği, öngörülemeyen bir sonraki seviyeye çıkarıldığını düşünün. Chat GPT oluşturucuları, hataları kabul ettiğini, yanlış sorulara meydan okuduğunu ve uygunsuz istekleri reddettiğini söylüyor*. AGV sektöründe belirleyici bir rol oynama potansiyeline sahip bir Yapay Zekâ (AI) teknolojisine katkıda bulunarak geliştirme sürecini kolaylaştırabilmeyi sağlar ve müşterilerin çok daha hızlı bir şekilde değer toplamasına olanak tanır.
Avantajlar
Gelişmiş iletişim ve iş birliği, net potansiyel artılardır. İstemli yapay zekânın gelişmiş dil işleme yetenekleri, AGV'lerin insanlarla ve diğer sistemlerle sorunsuz bir şekilde iletişim kurmasını ve iş birliği yapmasını sağlayabilir. İstemli yapay zekâ ile donatılmış AGV'ler ayrıca doğal konuşma dilini anlayıp buna yanıt vererek gerçek zamanlı güncellemeler sağlayabilir, talimatları alabilir ve görevleri daha yüksek hassasiyetle yürütebilir. Bu etkileşim düzeyi, üretkenliği ve operasyonel verimliliği artırmaya yönelik açık potansiyelle AGV'ler ve insan operatörler arasındaki iletişimi kolaylaştırır.
İstemli yapay zekâ, çok büyük miktarda veriyi analiz etme ve akıllı tahminler yapma özelliğine sahip olduğundan verimli iş akışı optimizasyonu bir diğer potansiyel avantajdır. Bu robotların gelişmiş zekâsı, gerçek zamanlı verileri işleyerek kalıpları belirlemelerine, talebi tahmin etmelerine ve rotalarını ve programlarını çığır açan yeni bir yöntemle dinamik olarak uyarlamalarına olanak tanıyacaktır. Dolayısıyla istemli yapay zekâ, AGV'leri verimli kaynak dağıtımı yapma, arıza süresini azaltma ve karmaşık depo ve üretim ortamlarında sorunsuz koordinasyon sağlama konusunda güçlendirebilir.
İstemli yapay zekânın AGV sistemlerine entegrasyonu, sezgisel ve kullanıcı dostu arayüzler sunarak operatörlerin AGV'lerle etkileşimini kolaylaştırabilir. Sesli komutlar, doğal dil sorguları ve duyarlı geri bildirim sayesinde insan operatörler, AGV'leri kolaylıkla izleyebilir, kontrol edebilir ve ortaya çıkan sorunları giderebilirler. Bu kolaylaştırılmış kullanıcı deneyimi, sistem kullanılabilirliğini iyileştirme, eğitim gereksinimlerini azaltma ve AGV filolarının genel performansını artırma şeklinde üç fayda sağlayacaktır.
Potansiyel avantajlar, süreçlerin daha hızlı düzenlenmesinin ve daha kolay operatör etkileşiminin ötesine geçer. İstemli yapay zekânın metinsel verileri anlama ve analiz etme becerisinden yararlanan AGV'ler, ek yazılım ve araçlar olmadan bakım ihtiyaçlarını önceden tahmin edebilir ve sorunları proaktif bir şekilde giderebilir. Bu gelişmiş robotlar, sensör verilerini izleyerek ve bakım kayıtlarını analiz ederek potansiyel arızaları belirleyebilecek, önleyici bakım planlayabilecek ve operatörleri yaklaşmakta olan sorunlar hakkında bilgilendirebilecektir. Bu tahmine dayalı yaklaşımın ticari faydaları arasında plansız kesinti süresinin en aza indirilmesi, bakım maliyetlerinin azaltılması ve AGV filolarının kullanım ömrünün uzatılması yer alır. Bu tür özellikler zaten AGV'nin bir parçasıdır ve birçok kategoride fayda sağlar; önemli olan, bu görevleri daha hızlı ve verimli bir şekilde yerine getirmesidir.
Dezavantajlar
Olumsuz kısımda, endişe yaratan temel nokta bilgi güvenliğidir. Son kullanıcıların, verilerin yalnızca farklı bulut tabanlı çözümler ve hizmetler kullanılırken uygun şekilde paylaşılmasını sağlamaya büyük özen gösterdiğini biliyoruz. Bir AGV uygulamasında istemli yapay zekâ tarafından toplanan muazzam veri zenginliği, bazı müşterilerin olası olumsuz tarafları düşünme konusunda tereddüt etmesine neden olabilir.
"Sonuçları göründüğü gibi doğru kabul etme konusunda çok dikkatli olunmalıdır. Yapay zekâ şirketleri, hizmetlerinin deneysel doğası ve değişken sonuç kalitesi nedeniyle bu soruna karşı uyarıda bulunuyor.
Yapay zekâ araçlarındaki bu yeni dönem, inanılmaz bir hızla inovasyon ve müşteri değeri sağladığından, kullanıcılar olarak bizlerin, bu yeni araçları kullanmanın sonuçlarını anlamamız ve bunlara karşı tedbirli şekilde yaklaşmamız gerekiyor. Bu, yalnızca bu araçları kullanırken paylaştığımız bilgileri korumakla kalmayacak, aynı zamanda sorumluluk almamızı ve bu hizmetlerin çıktılarına eleştirel bir bakış açısı benimsememizi sağlayacaktır. Araba kullanmayı, ehliyet sınavını geçmeyi, ehliyet almayı ve arabayı sorumlu bir şekilde kullanmayı öğrendiğimiz gibi, bu araçların kullanımına da aynı şekilde yaklaşmalıyız.
Ayrıca hükümetlerin bu yeni araç çağını düzenlemeye başlaması ve bunun işletmelerimiz üzerindeki etkisini hesaba katması gerekir. Bu güçlü araçları öğrenmenin ve kullanmanın yollarını geliştirirken bunu risk azaltma sürecimize dâhil etmek önemlidir."
– Sebastian Witkarsson – Bilgi Güvenliği Sorumlusu, Kollmorgen
Sonuç
İstemli yapay zekânın entegrasyonu, AGV pazarına yeni bir zekâ, iletişim ve karar alma düzeyi getirebilir. İstemli yapay zekâ ile donatılmış AGV'ler, endüstriyel ortamlarda daha fazla üretkenlik, kolaylaştırılmış iş akışları ve gelişmiş iş birliği sunabilir. Daha otomatik bir geleceğe doğru ilerlerken AGV'ler ve istemli yapay zekâ arasındaki ortaklık, AGV pazarını dönüştürmek, malların taşınmasında devrim yaratmak ve genel operasyonel verimliliği artırmak için muazzam bir potansiyele sahiptir. Ancak dikkatli de olmalıyız, veri güvenliğinin sürdürülmesini ve izlenmesini sağlamak için sorumluluk ve özen gerekir.
