As IAs generativas, como ChatGPT, Google Bard ou Microsoft CoPilot poderão revolucionar a arena AGV? Sebastian Witkarsson, Diretor de Segurança da Informação da Kollmorgen, analisa as possibilidades – e faz um sinal de cautela.
Como os setores vêm evoluindo mais rápido que nunca, com um cenário global imprevisível e altamente competitivo, as empresas estão sempre em busca de tecnologias inovadoras para otimizar suas operações e aumentar a eficiência. Uma dessas tecnologias inovadoras pronta para transformar o mercado de Veículos Guiados Automaticamente (AGV) é o ChatGPT, lançado no final de 2022 e que já está fazendo sucesso em amplas áreas do comércio e da comunicação mundiais.
Para começar, o que é IA generativa? Pense nela como o Google avançando para um próximo nível, antes impensável, que pode responder comandos de pesquisa e solicitações com detalhes intrincados – em questão de segundos – em formato de diálogo, que também permite continuar a conversa com novas perguntas. Os criadores do ChatGPT dizem que ele admite erros, contesta perguntas incorretas e rejeita solicitações inadequadas*. Ele se soma a uma tecnologia de Inteligência Artificial (IA) com potencial para desempenhar um papel decisivo no setor de AGVs, fornecendo a capacidade de agilizar o desenvolvimento, permitindo que os clientes extraiam valor com muito mais rapidez.
As vantagens
O aperfeiçoamento da comunicação e da colaboração são vantagens claras em potencial. Os recursos avançados de processamento de linguagem da IA generativa podem permitir que os AGVs se comuniquem e colaborem com perfeição com humanos e outros sistemas. Os AGVs equipados com IA generativa também entendem e respondem à linguagem falada natural, fornecem atualizações em tempo real, recebem instruções e executam tarefas com maior precisão. Esse nível de interação agiliza a comunicação entre os AGVs e os operadores humanos, com a clara possibilidade de melhorar a produtividade e a eficiência operacional.
A otimização eficiente do fluxo de trabalho é outro benefício em potencial porque a IA generativa tem a capacidade de analisar grandes quantidades de dados e fazer previsões inteligentes. Ao processar dados em tempo real, a inteligência aprimorada dos robôs permitirá que eles identifiquem padrões, antecipem a demanda e adaptem dinamicamente suas rotas e horários de uma maneira inovadora. A IA generativa poderá, assim, capacitar os AGVs para obter uma alocação eficiente de recursos, reduzir o tempo de inatividade e garantir uma coordenação perfeita em ambientes complexos de armazéns e de produção.
A integração da IA generativa em sistemas AGV poderá oferecer também interfaces de usuário intuitivas e fáceis de usar, facilitando a interação dos operadores com os AGVs. Por meio de comandos de voz, consultas em linguagem natural e feedback responsivo, os operadores humanos podem monitorar, controlar e solucionar sem esforço os problemas dos AGVs. Essa experiência simplificada do usuário poderá fornecer o triplo benefício de melhorar a usabilidade do sistema, reduzir os requisitos de treinamento e aprimorar o desempenho geral das frotas de AGV.
As possíveis vantagens vão além da simplificação mais rápida dos processos e da interação mais fácil com o operador. Ao aproveitar o entendimento e a análise de dados textuais da IA generativa, os AGVs poderão prever as necessidades de manutenção e solucionar problemas de forma proativa, sem a necessidade de softwares ou ferramentas adicionais. Ao monitorar os dados do sensor e analisar os registros de manutenção, esses robôs aprimorados serão capazes de identificar possíveis falhas, agendar manutenção preventiva e notificar os operadores sobre problemas iminentes. Os benefícios comerciais dessa abordagem preditiva incluem menores tempos de inatividade não planejados, redução dos custos de manutenção e ampliação da vida útil das frotas de AGV. Obviamente, tais recursos já fazem parte da capacidade e dos benefícios do AGV em muitas categorias – o ponto em questão é que essas tarefas serão realizadas com mais rapidez e eficiência.
As desvantagens
Como desvantagem, a principal área de preocupação é a segurança da informação. Sabemos que os usuários finais já tomam muito cuidado para garantir que os dados sejam compartilhados apenas de forma adequada ao empregar diferentes soluções e serviços baseados em nuvem. A enorme riqueza de dados coletados pela IA generativa em um aplicativo AGV pode fazer com que alguns clientes fiquem reticentes ao levar em conta essas possíveis desvantagens.
"Deve-se tomar muito cuidado ao considerar os resultados como sendo precisos somente pelas promessas. As próprias empresas de IA alertam para isso, à medida que seus serviços são experimentais e a qualidade dos resultados pode variar.
Como a nova era de ferramentas de IA permite inovar e gerar valor para o cliente em um ritmo incrível, nós, como usuários, precisamos entender as implicações do uso dessas novas ferramentas e considerar a implementação de algumas proteções. Com isso protegeremos não apenas as informações que compartilhamos ao usar essas ferramentas, mas também assumiremos a responsabilidade e adotaremos uma visão crítica do resultado desses serviços. Assim como quando aprendemos a dirigir, passamos no teste, tiramos a carteira de motorista e dirigimos o carro com responsabilidade, devemos aplicar o mesmo nível de responsabilidade ao usar essas ferramentas.
Também devemos esperar que os governos comecem a regulamentar essa nova era de ferramentas e levem em consideração o impacto que ela terá sobre as empresas. É importante incluir isso em nossa mitigação de riscos à medida que desenvolvemos maneiras de aprender e utilizar essas ferramentas tão poderosas".
– Sebastian Witkarsson, Diretor de Segurança da Informação, Kollmorgen
Conclusão
Sim, a integração da IA generativa poderá levar o mercado de AGV a um novo nível de inteligência, comunicação e tomada de decisão. Os AGVs equipados com IA generativa poderão oferecer maior produtividade, simplificar os fluxos de trabalho e aprimorar a colaboração nos ambientes industriais. À medida que avançamos em direção a um futuro mais automatizado, a parceria entre AGVs e a IA generativa tem um tremendo potencial para transformar o mercado de AGV, revolucionando a maneira como as mercadorias são transportadas e aprimorando a eficiência operacional como um todo. Mas também devemos ser cautelosos. São necessários responsabilidade e cuidado para garantir a manutenção e o monitoramento da segurança dos dados.
