I percorsi per gli AGV (veicoli a guida automatica) sono spesso impegnativi da configurare e da implementare senza intralciare la produzione. La funzione di insegnamento ti consente di guidare un AGV sul tracciato ideale e quindi di automatizzare quel percorso di guida. Il tuo personale può facilmente contribuire con idee: una buona base di partenza per la gestione del cambiamento.
Non disturbare, prego
I tempi di movimentazione dei materiali e di magazzinaggio sono ridotti. Anche piccoli intoppi nel flusso delle merci e dei componenti possono causare problemi per le consegne o la qualità. I moderni sistemi di AGV sono facili da installare e da mettere in esercizio, ma in alcuni casi potresti essere costretto a interrompere la produzione per provare percorsi di accesso progettati in un programma di layout.
Insegnare funzioni può migliorare la situazione. Tu guidi il tuo carrello con modalità che, istintivamente, pensi siano le migliori. Mentre sei ai comandi del tuo carrello puoi mantenere in esecuzione i tuoi processi manuali e automatici di produzione. Il tuo percorso di accesso viene registrato e puoi utilizzarlo com’è o metterlo a punto con il tuo computer.
Coinvolgi il tuo personale
Il coinvolgimento è essenziale per una gestione del cambiamento di successo. Se il tuo personale non è abituato a lavorare con gli AGV, dovrai accertarti che tutti ti seguano. La funzione di insegnamento ti dà la possibilità di coinvolgere il tuo personale nella ricerca dei percorsi più intelligenti. Il tuo team sarà maggiormente motivato e disponibile a restare, se sa che ha la possibilità di contribuire. Un buon inizio.
La new wave dell’automazione
La tendenza del machine learning è chiara e, in un mondo in cui tutto deve essere “più veloce, migliore e più conveniente”, è molto probabile che non si arresti. Nuovi prodotti stanno accedendo al mercato industriale, quali robot collaborativi, che puoi prendere “per mano” per insegnare loro come eseguire vari compiti. La funzione di insegnamento per gli AGV è qualcosa di simile; esiste una collaborazione tra AGV e componenti del team.