Os robôs colaborativos e a IA estão se tornando cada vez mais importantes para cirurgiões que precisam executar tarefas extremamente precisas e, muitas vezes, altamente repetitivas. Mas as aplicações cirúrgicas possuem desempenho e requisitos de certificação únicos que não são amplamente entendidos ou disponíveis no mercado de cobots atual.
Nesta apresentação, nós forneceremos orientação sobre como abordar essas barreiras. Nós também exploraremos considerações críticas de engenharia ao especificar as necessidades de aplicação cirúrgica de recursos colaborativos, integração de IA no fluxo de cirurgia e requisitos de certificação. Junte-se a nós para ouvir as repostas para estas perguntas:
- Quais são os requisitos únicos para os cobots em aplicações cirúrgicas?
- Como os principais componentes, como motores sem carcaça determinam o desempenho?
- Como os cobots e a visualização habilitada por IA impactam o fluxo da cirurgia?
- Como usar ferramentas integradas para maior desempenho
Sobre o(s) apresentador(es)
Gene Matthews é Gerente Senior de Produto em Radford, Virgínia, EUA. Recebeu seu diploma em engenharia elétrica pela Universidade de Illinois em 1996 e está na Kollmorgen desde 1999. Gene já trabalhou em diversas áreas na Kollmorgen, incluindo suporte técnico e engenharia de aplicações, o que lhe garantiu um amplo conhecimento sobre tudo de motion.
Jindong Tan has 25+ years of experience in the design and control of collaborative robots in both academia and industry. He was a co-founder of a collaborative robot startup targeting industrial applications. Tan is a Co-Founder of Azure Medical Innovation, providing customized collaborative and AI robots for surgical applications, and developing surgical systems for dental implant and teeth crowning procedures. He is also a Professor of Biomedical Engineering at the University of Tennessee Knoxville.