Kim olduğunuz, robotik ve otomasyon hakkında ne düşündüğünüzü tanımlar. Yazılım uzmanları ve BT, İnternet botlarını düşünebilirler. Yeni, gelişmekte olan Robotik Proses Otomasyonu (RPA) alanını da düşünebilirler.Bu alan, sıradan ve idari bilgisayar görevlerini yapabilen bir yazılımdır. RPA, verilerin kontrol edilmesi, doğrulanması ve aktarılması gibi tekrarlayan görevleri azaltır. Üretim tesisleri, bir CNC makinesinin yüklenmesi ve boşaltılması veya bir bilgisayar kapağının takılması gibi tekrarlayan görevleri yerine getirmek için kullanılan fiziksel robotlar veya işbirlikçi robotlar hakkında düşünecektir. Kaldırma, kaynak veya boya sökme gibi tehlikeli görevleri otomatikleştirmek için de kullanılabilirler.
Yazılım robotu ve fiziksel robot arasında ortak olan nedir? Cevap Yapay Zeka'daki (AI) gelişmeler olacaktır. Yapay Zeka, insanlar gibi çalışan ve tepki veren akıllı makineler yaratma alanıdır. Örneğin Birleşik Krallık'ta yapılan büyük bir araştırmada 2 insanın 300 RPA robotu ile bir çeyrekte 300 milyon işlemi nasıl gerçekleştirildiği gözler önüne sürülmüştür. E-posta yolu ile sıradan kopya çıkarma, kontrol etme ya da tasnif etme gibi işleri yapmanın gerek olmadığını hayal edin! Birçok kişinin aklında şu soru var: Bu, iş gücünün azalacağı anlamına mı gelmektedir? Cevap açık, hayır. Veri patlaması ile (“büyük veri” olarak adlandırın) çalışanı bombalayan bilgi akışı hiç olmadığı kadar fazlalaştı. İçinde 1.000 ila 10.000 e-posta bulunan gelen kutularını sık sık görüyorum. Ben de dahil olmak üzere bu çalışanlar artık yetişemiyor (bu, “e-posta öldü” ifadesine yol açtı. Çünkü birkaç kişi gelen kutularını etkin bir şekilde yönetebiliyor). Yapay zeka gürültüyü azaltarak işçinin en önemli görevlere odaklanmasına da yardımcı olabilir.
Yapay zekadaki bu gelişmeler, fiziksel bir ortamda ilerlemelere katkıda bulunur. İşbirlikçi robotlar etraflarındaki dünyayı tanımlamak ve uygulanacak bir sonraki eylemin nasıl daha kolay yapılabileceğine karar vermek konularında daha da akıllı hale gelmektedirler. Kullanıcıların yazılım veya programlama dilleri bilmelerine gerek yoktur. Sadece robota ne yapacağını göstermeleri yeterlidir. Bu evrimdeki bir sonraki adım makine öğrenimidir, böylece robot çevreyi görebilir, girdileri yorumlayabilir ve bir sonraki adımda kararlar alabilir. FANUC ve KUKA, geleneksel kapsamlı programlamayı azaltmak veya ortadan kaldırmak için yapay zeka ve makine öğrenimini uygulama üzerine ayrı ayrı çalışıyor. Bunun gerçek dünyada uygulanması, robotların daha da popülerleşmesi ve daha geniş kullanımı anlamına gelir. Örneğin, işbirlikçi robotlar bugün bir CNC makinesini yüklemek ve boşaltmak için kolayca kullanılabilir. Ancak hala robota bir şekilde materyallerin ulaşması gerekmektedir. Makine öğrenimi robotun işlevselliğini genişletebilir. Mesela CNC makinesine parçaları yüklemek ve boşaltmak için parçaların mevcut olmadığını fark edebilir. Robotlar görevleri gerçekleştirmek için diğer robotlar ve AGV'ler ile etkileşime girebilir.
Aynı soru burada da geçerlidir: Bu, işgücünün azalacağı anlamına mı geliyor? Cevap hala hayır. İş ihtiyaçları ve gerekli beceriler değişecektir. İşçi, gerekli ancak sıradan görevlerin, kontrollerin ve doğrulamaların artan miktarından kurtulmuş olacak ve günün bir kısmının yaratıcılığa gitmesine, iyileştirme fikirlerinin uygulanmasına, önleyici bakıma ya da sadece işlerini yapmaya ve iyi yapmaya odaklanabilmesine imkan tanıyacak. Kim olduğunuz, robotik ve otomasyon hakkında ne düşündüğünüzü tanımlar. Robotik Proses Otomasyonu veya makine öğrenimi olsun, günlük çalışma yaşamınızda çok olumlu bir etkiye sahip olma potansiyeline sahiptir.